Quiz Data Mining Pertemuan 5
1. Prepare Data Persiapan data, atau yang sering disebut sebagai "data preparation," adalah proses mempersiapkan data mentah menjadi format yang cocok dan relevan untuk analisis atau penggunaan selanjutnya. Ini melibatkan serangkaian langkah, seperti membersihkan data dari nilai yang hilang atau tidak valid, mengubah format data, menggabungkan data dari sumber yang berbeda, dan menormalisasi atau mengubah skala data agar konsisten. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam analisis atau pemodelan berkualitas tinggi dan dapat diandalkan. Sebelum memulai pemrosesan data, langkah awalnya adalah mengimpor dataframe ke dalam platform pemrosesan data seperti Google Colab. 1. Integrasi dan Pembersihan Data. · Cari IPS setiap semester permahasiswa. ini bisa memudahkan untuk normalisasi data · Gabungkan IPS permahasiswa dengan dataset yang lainya ("ms_lulusan")