CRISP-DM( Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

 

CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adalah model proses standar yang memberikan gambaran tentang pendekatan umum yang digunakan dalam praktik data mining. Model ini menjadi salah satu model analitik yang paling banyak digunakan. CRISP-DM terdiri dari enam tahap sebagai berikut:

• Pemahaman Bisnis: Menetapkan tujuan proyek data mining dan merinci persyaratan yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.
• Pemahaman Data: Mengumpulkan, menjelajah, dan menganalisis data yang relevan dengan fokus pada tujuan data mining.
• Persiapan Data: Membersihkan, mengintegrasikan, dan mentransformasi data agar siap digunakan dalam proses pemodelan.
• Pemodelan: Membuat dan menguji beberapa model data dengan menggunakan algoritma-algoritma yang tepat sesuai dengan tujuan proyek.
• Evaluasi: Mengevaluasi kinerja dan validitas model data yang telah dibuat, serta memilih model terbaik untuk diterapkan.
• Penyebaran: Menyajikan atau mengimplementasikan hasil data mining kepada pihak-pihak yang terkait dalam konteks bisnis.

CRISP-DM memberikan kerangka kerja yang sistematis dan komprehensif untuk mengelola proyek data mining, memastikan bahwa setiap tahap dijalankan dengan metode yang terstruktur dan memahami kebutuhan bisnis yang mendasarinya.